CAD- und Workflow-Automatisierung
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Erweiterte Fassung auf Basis des Originalartikels "Mehr als Chatbots: LLMs im Maschinenbau-Workflow" (2. Dezember 2025). Ziel: Fokus auf praktische Automatisierung statt "magischer Konstruktion" - vor allem dort, wo Ingenieure Zeit mit repetitiven Schritten, Dokumentationssuche, Formatkonvertierung und wiederkehrenden Berechnungen verlieren.
FreeCAD 1.x ist ein seltener Fall, in dem ein kostenloses CAD aufhört, sich wie ein Hobby-Spielzeug anzufühlen, und zu einem praxistauglichen Engineering-Werkzeug wird. Nach dem 1.0-Release (18. November 2024) erhielt das Projekt Verbesserungen, die die Nutzbarkeit im Engineering direkt beeinflussen: höhere parametrische Stabilität (Entschärfung des Topological-Naming-Problems), eine integrierte Assembly Workbench, überarbeitete Materialien/Darstellung und bessere UX. Ende 2025 war bereits der erste Release Candidate von 1.1 erschienen — die 1.x-Linie bleibt also in Bewegung.
Im Folgenden erläutern wir, warum FreeCAD als "König" des Open-Source-CAD bezeichnet werden kann, wo es kommerziellen Systemen (SolidWorks, Inventor, Solid Edge, Creo, Fusion 360, NX) tatsächlich nahekommt — und wo es noch zurückliegt.
Warum Sie Visio für schnelle Diagramme vergessen können.
Im Ingenieur- und Büroalltag ist "schwere Software" ein wiederkehrender Bremsklotz. Um ein einfaches Flussdiagramm oder Skriptlogik zu zeichnen, greifen wir zu Visio, Lucidchart oder sogar CAD. Das ist langsam, teuer und überdimensioniert, wenn Ideen einfach nur festgehalten werden müssen. Excalidraw löst das mit einer schnellen, quelloffenen, handgezeichnet wirkenden Zeichenfläche, die im Browser läuft.
Im Folgenden zeigen wir, wie Sie es in Ihren Workflow integrieren, wenn Sie Ingenieur oder Skriptentwickler sind.
Traditionelle Ansätze zur Zeichnungserstellung stützen sich stark auf schwergewichtige Desktop-Software und proprietäre APIs. Der moderne Ansatz verlagert den Geometriekern ins Web.
In diesem Artikel zeigen wir, wie sich mit der Chromium-Engine (über Puppeteer oder Playwright) und JavaScript DXF-Dateien automatisch erzeugen, validieren und verschachteln (Nesting) lassen.
Wir hören oft von KI, die Bilder oder Gedichte generiert. Für Maschinenbau-Ingenieure und CAD-Konstrukteure geht es bei Large Language Models (LLMs) jedoch nicht um Kreativität, sondern um Schnittstellen und Automatisierung.
In diesem Artikel betrachten wir, wie sich LLMs (GPT-4, Claude 3.5, Llama 3) zur Steuerung von CAD-Software und zur Verarbeitung technischer Daten einsetzen lassen.